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Collaborations

Academic

Dans ce projet, par le biais de l'étude des propriétés d'une structure spécifique du cerveau (le Colliculus) envisagée sous plusieurs angles comme les Neurosciences, la Modélisation, la Psychologie Expérimentale, nous chercherons à mieux comprendre et à mieux modéliser les processus d'apprentissage et de traitement de l'information mis en oeuvre dans le cerveau, notamment au niveau des mécanismes temporels et spatiaux.
MAIA participe à ce projet en tant que ``spécialiste'' de l'apprentissage par renforcement. Un de nos objectifs est de proposer des algorithmes décentralisés d'apprentissage par renforcement compatibles avec les contraintes biologiques et notamment celles des neurosciences computationnelles.

Rooted at the crossroad of neuroscience and computer neuroscience, this project aims at increasing our understanding of the brain. By studying, modeling and simulating the behavior of orienting the gaze from different points of view (neuroscience, behavior psychology and artificial intelligence), we plan to increase our understanding of the spatial and temporal dynamics of cortical maps.
MAIA is more particularly involved in using reinforcement learning in a high level simulation to validate some functional concepts and then in trying to formulate biologically plausible low-level mecanism that could support the reinforcement learning paradigm.

Partners / Partenaires : Loria-INRIA, Nancy (Maia and Cortex); UMR Mouvement et Perception, Marseille; Institut de Neurosciences Cognitives de la Méditerranée (INCM)-CNRS, Marseilles; Laboratoire d'Informatique en Images et Systèmes d'information (LIRIS), Lyon.

  • Programme NeuroInformatique C.N.R.S. : Adaptation & Action

La capacité pour un organisme d’acquérir plusieurs modèles ou représentations de l’environnement en parallèle peut être une stratégie d’adaptation efficace dans un environnement non-stationnaire. Chez le rat ou le primate, deux systèmes de contrôle de l’action instrumentale correspondent à des régions spécifiques du cortex préfrontal. Neurobiologistes et informaticiens trouvent ici un terrain commun pour identifier les critères auxquels obéissent ces systèmes et les processus d’arbitrage entre eux, qui pourraient dépendre de l’incertitude ou l’erreur associée à chacun. Sur la base de séquences d’actions réelles recueillies chez le rat intact ou lésé lors de procédures de dégradation de contingence, des modèles d’apprentissage par renforcement seront développés et évalués sur le plan formel afin d’évaluer les mécanismes permettant cette flexibilité comportementale.
MAIA participe à ce projet en tant que ``spécialiste'' de l'apprentissage par renforcement pour aider à modéliser les deux types d'apprentissage utilisés par les rats.

For an entity, using simulataneously various ways for learning models or representations of its environnement can be very useful to adapt itself to non-stationnary environments. In the rats and in the monkey, two different action control systems lies in specific region of the prefrontal cortex. Neurobiologists and computers scientists find here a common ground to identify and models these systems and the selection mecanisms between them, selection that could depend on uncertainty or error signals. Using real data collected on rats with or without prefrontal lesions, reinforcement learning models will be used and evaluated in order to better understand this behavioral flexibility.
MAIA is more particularly involved as a reinforcement learning expert in order to suggest and build models of the various learning mechanisms.

Partners / Partenaires : Loria-INRIA, Nancy (Maia et Cortex); Centre de Neurosciences Intégratives et Cognitives (CNIC), UMR 5228, Bordeaux (Fonctions exécutives : circuits neuronaux et développement); Supélec Metz (IMS).

Industrial

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